A BME a legsikeresebb pályázó intézmény a Kooperatív Doktori Program legújabb felhívásán. A támogatási keret csaknem negyedét műegyetemi fiatalok nyerték el.
Összesen több mint 4 milliárd forint ösztöndíjtámogatásban részesül 17 hazai egyetem 150 pályázója a Kulturális és Innovációs Minisztérium (KIM) Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Alapjából (NKFI Alap). A pályázó egyetemek közül a BME magasan a legsikeresebb: 36 ifjú, piacorientált kutató-fejlesztői munkát végző szakember pályamunkáját választották ki. A műegyetemi ösztöndíjasok, témavezetőik és vállalati szakértőik, illetve a fiatalok doktori iskolái összesen 995.640.000 forint támogatásban részesülnek, ami a rendelkezésre álló keret közel negyede.
A teljes nevén Kooperatív Doktori Program Doktori Hallgatói Ösztöndíj (KDP) jelentős támogatási forrást biztosít a vállalati együttműködésben, doktori képzés keretében folytatott kutatásokhoz. Közel 90 százalékban a kibővített STEM, magyarul az MTMI+ (matematikai, természettudományi, műszaki, informatikai, agrártudományi, orvos- és egészségtudományi és művészeti) területeken tanulókat támogatja. A program az ipari és technológiai ágazatok igényeire épülő tudományos karrierépítésre ösztönzi azokat az ifjú szakembereket, akik doktori hallgatói státuszuk mellett és a felsőoktatási doktori iskolák intézményes keretei között részt vesznek a vállalatok kutatás-fejlesztési és innovációs tevékenységében, az eredmények társadalmi, gazdasági hasznosításában, ezzel is elősegítve Magyarország innovációs versenyképességének növelését.
A KDP 2023 pákyázaton 10 VIK hallgató nyert támogatást:
| Tóth-Katona Tamás | Teljesítményelektronikai átalakítóról táplált villamos hajtások modell alapú szabályozási stratégiájának vizsgálata |
| Varnyú Dóra | Tomográfiás rekonstrukció javítása GPU-n, analitikus és deep learning módszerekkel |
| Czermann Márton | Kvantum-kommunikációs technológiák alkalmazása modern infokommunikációs hálózatokban |
| Balogh Marcell | Robot agilitás mérése Ipar 4.0-ban |
| Jászberényi Áron István | Energiatakarékosság LPWA hálózatoktól URLLC hálózatokig |
| Hegedűs Csaba Miklós | Az ellátási láncok szereplőinek együttműködése ipari IoT keretrendszerek támogatásával |
| Németh Marcell | Idősoranalízis mélytanuló módszerek felhasználásával |
| Békési Gergő Bendegúz | Korszerű mesterséges intelligencia alapú rendszerek területspecifikus fejlődési lehetőségeinek vizsgálata |
| Maller Levente Márk | Peremhálózati számítástechnikán alapuló szolgáltatások speciális 5G/6G felhőtechnológiáinak optimalizációja |
| Molnár Márton | Intelligent Survivable Communication Networks |
Teljes cikk: https://www.bme.hu/hirek/20240201/Egymilliard_forint_tamogatast_kapnak_a_muegyetemi_PhD_hallgatok_projektjei
