Innovatív fejlesztés a HIT-en: mesterséges intelligencia a közlekedési dugók megelőzésében

A forgalmi dugók csökkentését szolgáló, mesterséges intelligencián alapuló közlekedésirányítási rendszert fejlesztett ki a Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tanszék MEDIANETS laborja két fővárosi vállalkozással együttműködésben.

A projektben egy olyan, bármely városra adaptálható közlekedésirányító rendszert fejlesztettek ki, amely mesterséges intelligencia alapján képes a közlekedést hatékonyan vezérelni úgy, hogy a járművek a lehető legkevesebb időt töltsék a forgalomban. A City AI névre keresztelt rendszer a városokban fellelhető érzékelő pontok – így forgalomfigyelő kamerák, saját fejlesztésű mobilapplikáció, tömegközlekedési eszközökről származó valós idejű adatok – segítségével képes megfigyelni a város forgalmát. Az így szerzett adatokból a mesterséges intelligencia segítségével a rendszer elemzi, illetve előrejelzi a forgalmat, és beavatkozási javaslatokat ad egy diszpécsernek, aki a közlekedési lámpák programjainak azonnali megváltoztatásával hatékonyabbá teheti a közlekedést, vagy akár értesítést küldhet a tömegközlekedési cég utastájékoztató rendszerére, illetve a – közlekedők által használt – mobilapplikációra.

A City AI rendszer nagy sajtónyilvánosságot kapott az elmúlt napokban (Index, Jazzy Rádió, bme.hu): https://index.hu/gazdasag/2023/04/29/budapest-fovaros-dugok-kozlekedes-bme-mesterseges-intelligencia-ai/ https://jazzy.hu/adasok/az-ai-a-tomegkozlekedes-szervezeset-is-segiti-simon-vilmos-egyetemi-docens https://www.bme.hu/hirek/20230511/Az_MI_utat_tor_a_kozlekedesiranyitasban?language=hu https://www.bme.hu/news/20230516/AI_breaks_new_ground_in_traffic_control?language=en